归并排序

Posted by Solace Blog on April 8, 2019

归并算法

归并排序（merge-sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

//　private　static　long　sum　=　0;
 
    /**
     * 　*　<pre>
     * 　*　二路归并
     * 　*　原理：将两个有序表合并和一个有序表
     * 　*　</pre>
     * 　*
     * 　*　@param　a
     * 　*　@param　s
     * 　*　第一个有序表的起始下标
     * 　*　@param　m
     * 　*　第二个有序表的起始下标
     * 　*　@param　t
     * 　*　第二个有序表的结束下标
     * 　*
     */
    private static void merge(int[] a, int s, int m, int t) {
        int[] tmp = new int[t - s + 1];
        int i = s, j = m, k = 0;
        while (i < m && j <= t) {
            if (a[i] <= a[j]) {
                tmp[k] = a[i];
                k++;
                i++;
            } else {
                tmp[k] = a[j];
                j++;
                k++;
            }
        }
        while (i < m) {
            tmp[k] = a[i];
            i++;
            k++;
        }
        while (j <= t) {
            tmp[k] = a[j];
            j++;
            k++;
        }
        System.arraycopy(tmp, 0, a, s, tmp.length);
    }
 
    /**
     * 　*
     * 　*　@param　a
     * 　*　@param　s
     * 　*　@param　len
     * 　*　每次归并的有序集合的长度
     */
    public static void mergeSort(int[] a, int s, int len) {
        int size = a.length;
        int mid = size / (len << 1);
        int c = size & ((len << 1) - 1);
        //　-------归并到只剩一个有序集合的时候结束算法-------//
        if (mid == 0)
            return;
        //　------进行一趟归并排序-------//
        for (int i = 0; i < mid; ++i) {
            s = i * 2 * len;
            merge(a, s, s + len, (len << 1) + s - 1);
        }
        //　-------将剩下的数和倒数一个有序集合归并-------//
        if (c != 0)
            merge(a, size - c - 2 * len, size - c, size - 1);
        //　-------递归执行下一趟归并排序------//
        mergeSort(a, 0, 2 * len);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[]{4, 3, 6, 1, 2, 5};
        mergeSort(a, 0, 1);
        for (int i = 0; i < a.length; ++i) {
            System.out.print(a[i] + "　");
        }
    }
FEATURED TAGS